Consultoria em IA Agêntica · Brasil

Sua empresa agêntica
sem shadow AI

Diagnóstico estratégico, agentes customizados e governança com conformidade LGPD. Do MVP à produção com observabilidade total.

Solicitar diagnóstico gratuito Ver portfólio de serviços
+300% Adoção multi-agentes em enterprises em 2026
52% Das empresas já possuem agentes de IA em produção
98% Planejam ampliar investimento em IA em 12 meses
Consultores enterprise analisando estratégia de IA
Diagnóstico Estratégico Ativo
agente · mapeando stack corporativa
LangGraph
Multi-Agentes Orquestrados
Governança LGPD
Google Gemini
LangSmith
Shadow AI Detection
ISO 42001
OpenAI
AWS Bedrock
Stack Agnóstico
LangGraph
Multi-Agentes Orquestrados
Governança LGPD
Google Gemini
LangSmith
Shadow AI Detection
ISO 42001
OpenAI
AWS Bedrock
Stack Agnóstico
O problema sistêmico

Sua empresa já usa IA.
Mas com controle?

80% das empresas sofrem com Shadow AI — colaboradores usando ferramentas não aprovadas com dados da empresa. Sem rastreabilidade, segurança ou arquitetura para escalar.

01

Shadow AI sem compliance

Uso de IAs públicas com dados sensíveis sem políticas ou auditoria. Risco iminente de vazamento e quebra de regras da LGPD.

02

Agentes que não escalam

POCs frágeis que nunca alcançam produção. Falta de orquestração multi-agente e observabilidade do que acontece nos bastidores.

03

Consultoria abandonada

Projetos entregues sem handoff estruturado ou monitoramento pós-deploy. Sistemas cognitivos degradam sem manutenção especializada.

Antes vs. Depois

O que muda com
arquitetura agêntica real

Sem governança e engenharia de produção, IA corporativa é só risco encoberto.

Sem Agência Cognitiva

Rastreabilidade
Inexistente — nenhum log de uso de IA
Conformidade LGPD
Exposta a autuações e vazamentos
Shadow AI
Fora de controle — dados sensíveis em LLMs públicos
Tempo de Deploy
6–12 meses para POCs que não escalam
Observabilidade
Caixa preta — ninguém sabe o que o agente decide
Escalabilidade
Silos isolados sem orquestração entre agentes

Com Agência Cognitiva

Rastreabilidade
Auditoria por token, por usuário, por decisão
Conformidade LGPD
Framework ISO 42001 implementado e documentado
Shadow AI
Detecção e contenção com políticas ativas
Tempo de Deploy
4–8 semanas para agente em produção real
Observabilidade
Visibilidade total via LangSmith — cada decisão auditada
Escalabilidade
Ecossistema multi-agente orquestrado
Nossos serviços

Da capacitação à
operação em escala

Cinco serviços para cada etapa da maturidade em IA — do primeiro contato com a tecnologia à operação de ecossistemas agênticos complexos.

Capacitação · Porta de Entrada

AI Discovery Program

Capacitação corporativa em IA generativa. Sua equipe descobre oportunidades reais nos seus processos e sai com um roadmap de projetos pronto para implementar. Disponível em Workshop Intensivo (4h) ou Programa Guiado com mentoria (12h).

Workshop Intensivo · 4h Programa Guiado · 12h · 5 encontros
Saber mais
Pacote 01 · Estratégia

Agentic Readiness

Mapeamento profundo da maturidade IA corporativa. Identificamos casos de shadow AI e construímos um roadmap estratégico pontuado por ROI.

Entrega em 2–3 semanas Saber mais
Pacote 02 · Implementação

Pilot Agent

Seu primeiro agente robusto em produção. Integrações com sistemas legados, treinamento formal da equipe interna e elaboração de case documentado.

Operação em 4–8 semanas Saber mais
Pacote 03 · Escala

Agentic Ecosystem

Deploy de 2 a 4 agentes que conversem entre si. Orquestração complexa usando LangGraph, com observabilidade integral em LangSmith.

Arquitetura em 8–18 sem. Saber mais
Pacote 04 · Compliance

Governance & LGPD

Implementação de framework alinhado à ISO 42001. Contenção de shadow AI, auditorias periódicas e criação do comitê de ética em IA.

Monitoramento contínuo Saber mais
Gratuito · 3 minutos
Não sabe por qual serviço começar?
Faça o diagnóstico de maturidade em IA da sua empresa e receba recomendações personalizadas.
Iniciar diagnóstico
Framework Proprietário

Engenharia C.O.R.E.™

A metodologia que garante agentes em produção real — não apenas POCs. Quatro fases com entregáveis concretos, do diagnóstico ao loop de evolução contínua.

C
Fase 01 · Diagnóstico
Cognitive Diagnosis

Mapeamos shadow AI, gargalos e oportunidades com maior ROI antes de escrever código.

O
Fase 02 · Arquitetura
Orchestrated Architecture

Blueprint técnico agnóstico. Cada componente escolhido por critério, sem lock-in.

R
Fase 03 · Construção
Reliable Build

Eval Harness e testes adversariais antes do deploy. Zero surpresas em produção.

E
Fase 04 · Evolução
Evolution Loop

Monitoramento via LangSmith, refinamento contínuo e expansão do ecossistema.

Ver metodologia completa
Parceria enterprise — consultores e executivos alinhando estratégia de IA
Partnership · Enterprise
Exclusividade técnica

Stack Enterprise
Para agentes autônomos

Governança Integrada as a Service

Operando shadow AI detection com diretrizes alinhadas aos requisitos LGPD/ISO 42001.

Domínio Master em Orquestração de Agentes

Construímos grafos de estado complexos. Esqueça chatbots lineares; entregamos agentes que inferem, pausam e corrigem erros sozinhos.

Observabilidade Total

Auditoria profunda de cada LLM call. Visualizamos custos por token, latência e razões metafísicas por trás das decisões do agente.

Engajamento Multi-Modelo (Agnóstico)

Roteamos a tarefa ao melhor modelo em real-time, sem interrupções e sem dispersão de custos.

Validação no mundo real

Empresas blindadas
e escaladas com IA

Mapeamos que 40% dos devs e analistas usavam IA pública sem filtros. O diagnóstico arquitetônico da AC nos tirou de um abismo regulatório iminente em compliance LGPD.

MD
Marcos Diniz
CTO · E-commerce Enterprise

Substituímos fluxos que levavam dias por um agente LangGraph em 5 semanas. Integração limpa via API com nossos sistemas core. Redução de 60% no backlog humano.

RF
Renata Fonseca
VP Operations · Fintech

Ter um ecossistema com 3 agentes se comunicando sob LangSmith nos deu uma visibilidade que nem a engenharia interna possuía. Payback do projeto alcançado no mês 4.

PL
Paulo Lima
CEO · Global Logistics
Dúvidas Frequentes

Perguntas que
executivos fazem antes

Shadow AI ocorre quando colaboradores usam ferramentas não aprovadas — ChatGPT, Gemini, Copilot — com dados corporativos sensíveis. Sem políticas, esses dados podem alimentar modelos de terceiros, expondo sua empresa a riscos de LGPD, vazamento e perda de propriedade intelectual. Estimamos que 80% das empresas brasileiras já convivem com esse problema sem saber.

Não é obrigatório para iniciar. Trabalhamos com empresas desde startups sem time técnico até enterprises com squads dedicados. Nossa metodologia inclui handoff estruturado e treinamento da equipe interna para que, ao término do projeto, haja autonomia suficiente para operar e evoluir os sistemas entregues.

Implementamos o framework ISO 42001 adaptado ao contexto brasileiro: mapeamento de fluxo de dados pessoais, anonimização na camada de prompt, logs de auditoria por operação e políticas de retenção. Para empresas em setores regulados (saúde, fintech), adicionamos camadas específicas de conformidade setorial.

O Pacote Pilot Agent opera com entrega em 4 a 6 semanas a partir do kick-off. Isso inclui diagnóstico, arquitetura, desenvolvimento com testes adversariais, integração com sistemas legados e treinamento da equipe. Projetos de ecossistema multi-agente têm janela de 8 a 14 semanas dependendo da complexidade.

O Evolution Loop é parte estrutural de todos os nossos pacotes. Monitoramos performance via LangSmith, identificamos degradação de prompts e refinamos com base em dados reais. Sistemas cognitivos sem manutenção especializada degradam em 3 a 6 meses — garantimos que isso não aconteça.

Sem compromisso

Inicie a arquitetura do seu futuro

Forneça os dados de cenário e alocaremos um especialista sênior para uma avaliação preliminar e agendamento virtual.

Dados encriptados. Respeito rigoroso aos preceitos da LGPD.

Conexão Estabelecida

Sua solicitação foi processada com sucesso no nosso pipeline. Um arquiteto cognitivo sênior fará contato em até 24 horas de dias úteis com o de-briefing estrutural.

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